研究生研究展示

Erika Berenguer

我是一名巴西生态学家,一直对热带地区的保护和政策制定感兴趣. 我对亚马逊雨林的现在和未来状况特别感兴趣. 我来到188体育平台是因为在这里我可以在LEC找到一些领先的热带生态学家, 比如乔斯·巴洛博士, 在巴西亚马逊工作超过10年的人.

根据IPCC的说法, 全球森林砍伐和土地利用变化对气候变化产生巨大影响, 它们加起来占全球温室气体排放的20%. 防止进一步砍伐森林被认为是一种极具成本效益的减少排放的方法. 我的研究旨在加深我们对受干扰的亚马逊地区的碳储量的了解. 因此, 我正在评估过去和现在的混乱以及目前的碳储量,这些都是土地利用的马赛克. 在不久的将来,我打算在巴西亚马逊校园举办一个展览, 这样人们就可以更近距离地了解森林砍伐前线的生活. 后来, 我想组织一个关于热带生态学的会议, 聚集在188体育平台的专家们讨论高影响力的研究,以及《188体育平台》如何更好地将其发现传达给决策者.

樱桃Canovan

我在正常年龄上了大学,毕业后成为了一名记者. 几年后,我成了《188金宝搏体育官网》的科学记者. 我写了很多关于物理学家短缺的故事,所以我决定采取个人行动! 我当时就要成家了,似乎是换工作的好时机, 所以我在当地的大学攻读了物理学位, 188体育平台. 我后来才知道这是全国最好的部门之一!

我非常喜欢这个学位,并且发现这个系非常适合我把学习和抚养两个小孩结合起来的努力. 2008年毕业后,我加入了数学物理组,兼职攻读博士学位. 我们专门研究一种叫做微分几何的数学形式, 我用来探索经典电动力学问题的.

我最近在《188体育平台》上发表了一篇关于历史上著名的威尔逊-威尔逊实验的论文, 它被认为是爱因斯坦狭义相对论的实验证明. 我还在第二届创新与变革大会上获得了关于Wilson-Wilson的演讲的一等奖. 我现在正在和我的团队的其他成员一起研究一个协变离散模型. 因为我是兼职, 我还想再花几年时间读博士, 但从长远来看,我希望从事物理研究.

Kelum Gamage

2007年在Moratuwa大学完成本科工程学位, 斯里兰卡, 我在同一个系做了一年的讲师. 决定在世界一流大学继续攻读博士学位, 我选择了188体育平台.

188体育平台工程学院在国际上以尖端研究和高期望值而闻名, 在该领域拥有世界级的专业知识, 多国籍的学生群体,以及乡村的美丽,促使我决定在控制与仪器研究小组攻读博士学位.

目前, 我是一名三年级的博士生,从事“用数字快中子跟踪定位裂变材料”项目. 该项目由马尔科姆·乔伊斯教授监督,并由核退役管理局资助. 在这个项目中,我们发展了一种在混合辐射场中中子和伽马射线的数字成像方法, 这是第一个使用快速闪烁探测器成像中子发射污染的系统的报告(专利号.1016806.0 (2010)).

2009年夏天, 我在国家物理实验室工作, 去伦敦找奈杰尔·霍克斯博士做暑期实习. 在这个位置, 我进行了研究, 即实现一个紧凑的数字中子/伽马能谱仪.

杜米尼克施密特

我现在是计算机科学博士学位的三年级学生. 在德国和美国完成学业后, 我加入了188体育平台的计算机系. 在这里, 我发现了一个很好的环境来进行我感兴趣的研究, 与非常友好和富有成效的气氛相结合.

在我的工作, 我感兴趣的是支持用户通过共享交互界面改善他们的体验. 特别是,我正在研究个性化的表面互动. 例如, 使用手机,用户只需轻轻触碰手机表面,就可以轻松地在不同设备之间传输个人数据.

明Ki庄

我在开普敦大学(University of Cape Town)完成了计算机科学硕士学位, 南非, 我发现了我对研究的热情, 特别是在人机交互(HCI)方面, 可用的安全和无处不在的计算(ubicomp). 毕业后,我决定攻读博士学位,并于2009年加入188体育平台. 计算机与通信学院为进行研究提供了一个很好的环境. 在这里,我可以自由地进行我想做的研究.

在我的博士工作中, 我感兴趣的是了解用户是如何直观地配对/关联无线设备的. 在无线的世界里, 用户可以自发地在设备之间建立连接, 没有电缆的阻碍. 然而, 没有电缆的情况下, 将一个设备与另一个设备连接起来的自然互动是什么? 运用我在研究中所学到的知识, 我可以为用户设计定制的技术,以建立快速和安全的设备关联. 在我完成博士学业后, 我想把我所学到的技能运用到这个领域的研究和工业设计中.

詹妮弗•沃兹沃思

我工作的统计学领域被称为极值理论, 它处理罕见事件的概率:洪水, 热浪, 金融市场崩溃只是其中的几个例子. 最根本的挑战是如何利用这些罕见事件的现有数据, 根据定义,哪个是稀缺的, 以便更好地告诉我们未来极端事件的可能性. 这样做, 我们可以帮助政策制定者在风险和成本之间取得平衡, 例如,在决定建造多高的防洪设施时.

基于频率的概率方法, 概率是根据某一特定事件之前发生的次数的比例来估计的, 在这里产生非常糟糕的结果:兴趣可能在从未发生过的事件中, 但仍有可能(记录不断被打破). 因此, 这一领域的发展依赖于开发数学理论,该理论描述了过程产生极值时的行为. 然而,许多数学理论依赖于拥有无限数量的可用数据. 因此,这门学科最有趣的方面之一是创建一种适合于我们有限的数据量的方法, 同时在数学上仍然足够严格,以提供可靠的概率估计. 在我的博士生涯中,我一直非常喜欢研究这个问题, 并希望在研究生涯中继续追求这些挑战.